一、目的

  为建设先进的 AI 智能总检系统，融合深******管理中心提供高效精准、稳定可控的智能总检解决方案，提升体检服务质量与用户体验。

二、需求

   （1）整体需求

构建集智能校验、精准总检、全周期健康管理于一体的 AI 驱动平台，实现体检业务全流程智能化升级。系统需深度融合自然语言处理（NLP）、机器学习、医学知识图谱等技术，支持对超声、CT、检验报告等多模态体检数据的自动提取、清洗整合与逻辑校验，具备单项报告纠错、跨报告矛盾识别、既往结果关联分析等核心能力。

构建多层级 AI 幻觉检测机制，通过医学知识图谱与权威知识库交叉验证，实时检测总检结论、健康建议等输出内容是否存在无依据推断、逻辑矛盾等幻觉问题；对疑似幻觉结果自动触发人工复核流程，并结合专家反馈优化 AI 模型参数；同时建立历史幻觉案例库，通过持续训练增强模型鲁棒性，确保输出内容真实、准确、可溯源。

系统需内置动态更新的医学知识库（含最新临床指南 / 专家共识），实现总检结论规范化生成、疾病解析通俗化表达及个性化健康建议输出，同时满足重要阳性体征（重阳）智能管理、MDT 会诊系统对接、单位体检批量处理等业务场景需求。系统需具备高可靠性（容错验证******管理中心提供精准、高效、安全的智能化总检解决方案，显著提升体检服务质量与临床决策效率。

  （2）详细需求

1、单项报告错误识别预警：基于自然语言处理与图像识别技术，自动校验体检报告基础信息（如性别、年龄等），发现逻辑冲突时实时触发预警提示，支持多模态数据（文本 / 图像）智能比对。

2、既往结果关联纠错：构建纵向健康数据关联模型，通过时间序列分析算法，自动匹配历史体检报告（如影像结节变化、实验室指标趋势），对本次检查结果中存在的矛盾项（如既往乳腺结节未提及）进行智能标记与预警。

3、多报告矛盾信息识别：利用跨模态数据融合技术，对超声、CT、检验等不同维度检查结果进行逻辑校验，通过规则引擎与机器学习模型双重验证，识别部位、指标描述冲突（如左右肾囊肿结论矛盾），并生成矛盾点分析报告。

4、智能总检结论生成：内置动态更新的医学知识库（含最新临床指南、专家共识），通过自然语言生成（NLG）技术，自动归纳体检异常结果，生成结构化、规范化总检结论，确保每一条结论均标注权威参考文献依据。

5、疾病解析通俗化：基于医学知识图谱，将专业术语转化为通俗语言，针对异常指标或疾病风险，提供分级解析（病因、影响、注意事项），支持多维度可视化呈现（图文 / 图表）。

6、个性化健康建议：整合个人史（疾病史 / 手术史）、家族史、生活方式（饮食 / 运动 / 作息）等多维度数据，通过个性化推荐算法，生成精准健康管理方案（如饮食调整、运动计划、复查建议），支持方案优先级排序。

7、异常结果一元论合并：遵循临床 "一元论" 原则，通过疾病关联算法，自动识别具有同源性的异常结果（如肾结石 - 肾功异常 - 尿检异常），合并生成系统性分析报告，提供整体性诊疗建议。

8、异常结果智能排序：建立疾病风险评估模型，结合异常指标严重程度、疾病进展风险、系统相关性等维度，对异常结果进行自动化分级排序（危急值 / 重要阳性 / 一般异常），支持自定义排序规则配置。

9、重要阳性体征管理：提供可视化配置界面，支持自定义重要阳性体征（重阳）判定标准，对触发标准的异常结果自动标记、弹窗提醒，并集成数据统计模块（重阳病例数、科室分布）与随访管理系统（支持随访内容自定义、随访计划自动生成）。

10、多源数据智能整合：通过 OCR 技术自动提取超声、CT、病理等文本报告，对接 LIS（检验系统）、PACS（影像系统）数据接口，构建标准化体检数据仓库，支持全维度体检数据（生化、影像、问卷）实时汇总统计。

11、单位体检总结报告生成：内置批量处理引擎，针对团体体检数据，自动生成单位级健康分析报告（异常指标分布、职业病风险评估、群体健康趋势），支持自定义报告模板（含图表、统计维度）。

12、隐私安全保护体系：遵循《个人信息保护法》等法规，采用数据加密存储（AES-256）、访问权限分级控制（RBAC）、操作日志全链路追溯技术，确保用户体检数据在采集、处理、存储、传输全流程安全可控。

13、纵向健康趋势分析：通过时间轴关联算法，自动匹配用户历史体检数据，生成个性化健康趋势分析报告（指标波动曲线、疾病进展风险预测），支持多维度对比（年度 / 项目 / 风险等级）。

14、MDT 会诊系统对接：开发标准化数据接口，实现重要阳性结果（危急值 / 疑难病例）与院内 MDT 会诊系统实时联动，自动同步会诊申请、专家意见及诊疗建议，并在总检报告中结构化呈现会诊结论，支持会诊流程全节点追踪。

15、数据可视化分析：构建数据驾驶舱，以******管理中心提供决策依据，辅助制定健康干预计划。

16、智能学习与优化：系统具备自我学习能力，通过对大量已审核的体检报告、临床反馈数据的分析，持续优化 AI 模型，提升异常识别准确率、总检结论合理性，不断迭代升级功能。

三、报名要求：

欢迎具备合格资质、具有相应供应保障能力、三年内无违法违纪记录的生产厂商参加。

四、参加******医院信息化建设项目市场调研”工作的须知：

1、报名资质要求：

①生产厂家资质（三证合一的营业执照）

②推荐方案相关产品登记证书或软件著作权登记证书

③生产厂家授权人给予参与调研工作经办人的授权及其身份证复印件（授权人、经办人）

④以上报名用资质文件需加盖生产厂家鲜章

2、报名时间截止于2025年5月30日17：00分，报名方式分两种：

①线上报名方式：******。

******办公室

3、各项目“调研会议”时间另行通知。

五、联系方式：

1、联系人：彭老师、江老师，郝老师，联系电话：0838-******。

******办公室。

医工信息部

                                                                                                                                                                                                                               2025年5月14日