一、基本信息

竞价编号：JJ******391679
项************学院采购高性能图形工作站竞价
项目预算(元)：已隐藏	报价方式： 总价报价
采******大学	联系人：******
最少报价家数：3	联系电话：******
联系手机：******	电子邮箱：******
异议反馈：******
开始时间：2024-05-09 09:39:00	截止时间：2024-05-12 09:39:00

二、资格条件

资格条件：厂家授权经销商

三、商务要求

付款方式：货物交付完成且验收合格，支付全额款项。

交付时间： 签订合同后15天送货。

交付地址： 广州市白云区沙太南路******大学生命科学楼短臂6楼613。

质保期及售后要求：三年保修，三年软、硬件上门服务

其他要求：送货上门，不接受快递送货。

四、技术要求

序号	标的名称	数量	单位	品牌	是否限定品牌	技术要求
1	高性能图形工作站	1.00	台	AMAX/TS20-X3	否	高性能GPU计算工作站 1.00 台 参考： 1.AMAX TS20-X3 ； 2.天翱 TA-WS04A； 3.Hiserver HX-RS4804G （1）处理器：Intel Xeon Platinum 8352V 或以上，中文盒装处理器，主频：不低于2.1gzh，核心数：不低于32核心 数量：2颗，； （2）内存：DDR4 频率不低于3200mhz，容量不低于64G， 数量：4套； （3）主板：支持Intel?Xeon?Scalable系列处理器-，支持单颗最高可达40核，支持CPU TDP 270W，至少支持双路gpu； （4）固态硬盘：容量不低于2T， NVME M.2固态； （5）适配机箱； （6）电源：功率不低于2000w 金牌模组电源； （7）网卡：Intel 双口万兆以太网网端； （8）显卡：NVIDIA Quadro RTX A6000 10752CUDA 48GB 2-slot 涡轮单风扇GPU显卡 ，数量：2个 ； （9）系统： Ubuntu 20.04lts ，软件安装服务：CUDA SDK,深度学习应用软件；（10）软件服务需要由获得NVIDIA 工程师认证的技术员安装，确保上述软件能接合硬件发挥最高性能。（11）支持集群资源统一调度，支持多用户，多作业同时运行，通过调度器来给作业动态分配资源，支持单节点单GPU, 单节点多GPU，多节点多GPU以及多节点GPU，以及CPU/GPU混合的多种调度方式；（12）支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架，用户可自定义训练使用的框架版本，容器数量，GPU数量，内存，指定不同的GPU型号资源，并且可以实时查看训练日志，监控各容器内资源使用状况；支持AI模型的多机分布式训练，提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业

五、附件

序号	附件名称	上传时间	大小	操作